【摘要】随着移动互联网的飞速发展，智能移动终端软件不断普及，同时恶意软件也极速增多。为了解决目前现有恶意软件静态检测技术和动态检测技术的弊端，本文针对Android平台提出了基于行为特征识别的恶意软件检测技术方案，该技术从研究恶意软件行为的最终影响出发，分析恶意行为下的用户操作行为和软件行为，建立恶意吸费、隐私窃取等软件恶意行为的剖面特征模型。采用基于屏幕操作和状态的用户行为监测方法实现对用户行为监测，在Android的Binder机制的基础上，采用基于Hook的软件行为监测方法实现对软件行为监测。通过实验，该技术具有较好的通用性，在一定程度上解决了Android平台上对未知恶意应用软件的检测问题。
【关键词】
《教育导刊（下半月）》 2015-08-19
《中国临床保健杂志》 2015-08-19
《中国临床保健杂志》 2015-08-19
《教育导刊（下半月）》 2015-08-19
《石油矿场机械》 2015-09-01
《科技创业月刊》 2015-09-01
《水土保持通报》 2015-09-01
《环境与生活》 2015-09-02
010-56259535
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