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智能移动终端恶意软件检测技术

更新时间:2015-08-19

【摘要】随着移动互联网的飞速发展,智能移动终端软件不断普及,同时恶意软件也极速增多。为了解决目前现有恶意软件静态检测技术和动态检测技术的弊端,本文针对Android平台提出了基于行为特征识别的恶意软件检测技术方案,该技术从研究恶意软件行为的最终影响出发,分析恶意行为下的用户操作行为和软件行为,建立恶意吸费、隐私窃取等软件恶意行为的剖面特征模型。采用基于屏幕操作和状态的用户行为监测方法实现对用户行为监测,在Android的Binder机制的基础上,采用基于Hook的软件行为监测方法实现对软件行为监测。通过实验,该技术具有较好的通用性,在一定程度上解决了Android平台上对未知恶意应用软件的检测问题。

【关键词】

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